La Tecnología Predictiva es un cuerpo de herramientas capaces de descubrir y analizar patrones en datos de modo que el comportamiento repetido de una persona se pueda utilizar para predecir el comportamiento que probablemente tendrá en el futuro.
Cómo afecta a nuestras vidas la Tecnología Predictiva
Las TP incluyen minar de datos (data mining), neural network, y modelos de simulación de sistemas, que se han aplicado al estudio de sistemas meteorológicos, patrones de tráfico, mercados de valores, epidemiología (predicción de pandemias), comportamiento del consumidor, e incluso posible actividad terrorista, así como en muchas otras áreas de estudio en la que no puede haber un número significativo de variables.
Sin embargo, ésta tecnología está siendo utilizada cada vez más para desarrollo de marketing. Muchos minoristas, por ejemplo, recogen datos de código de barras en su terminales en los puntos de venta. Los datos brutos se pueden procesar para obtener predicciones sobre el comportamiento del consumidor para futuras campañas. Amazon fue uno de comercios en línea que primero utilizó la tecnología de predicción. El sitio compila listas de mercancía que los visitantes miran y muestra listas de artículos que los clientes con intereses similares han comprado. Sistema con el cual estamos muy familiarizados en el presente, ya que todo tipo de sitios lo han utilizado.
Otro ejemplo de tecnología de predicción es el sistema total propuesto por DARPA Information Awareness (TIA). El objetivo final del proyecto TIA es acumular enormes volúmenes de información sobre individuos (esta colección de datos a veces se llama “la firma” de información de un individuo) de todas las fuentes disponibles, para procesar los datos y utilizar la tecnología predictiva para identificar y evitar posibles actividades terroristas.
A comprar…
Hoy en día, más y más vendedores prefieren dejar la “receta” a los expertos de soluciones predictivas en lo que trata a datos de la industria de tecnología predictica. Para poner las cosas en perspectiva, en FlipTop, actualmente anotar sobre registros 75M al mes, el análisis de estos registros contra más de 300 millones de contactos y registros de la compañía 20M en la nube de datos FlipTop. Con el acceso a este almacén de datos masivo, que somos capaces de construir modelos predictivos y proporcionar un conjunto de aplicaciones para ayudar a las empresas a identificar las tienen más probabilidades de convertir y aumentar la velocidad de acuerdo a perspectivas y campañas, y mejorar la eficiencia total de la organización.
4 formas en que las grandes bases de datos y la tecnología predictica se combinan para mejorar las ventas y el marketing:
Optimización de campaña: Con los datos y tecnología predictiva, los vendedores pueden ahora realizar un seguimiento del rendimiento en tiempo real a través de campañas y canales. Este análisis puede ser utilizado para determinar qué campañas son tiene la tasa de ventas más alta, e identificar donde los vendedores deben redoblar los esfuerzos.
Hiper Personalización: La promesa de un marketing dirigido no es nueva, pero la disponibilidad de datos grandes está finalmente ayudando a los vendedores a que den en el clavo. Los vendedores pueden utilizar los conocimientos proporcionados por la tecnología predictiva para desarrollar el contenido y el mejor mensaje, que se determina como el mejor prospecto (el que ha sido más receptivos históricamente), y asegurarse de que se está entregando en el momento y lugar adecuados.
Eficiencia de venta: los insights proporcionadas por el modelo predictivo pueden informar si la comercialización se debe priorizar, nutrir, o dejar caer. De este modo, los vendedores saben exactamente cuando y cómo prepararse, a medida de un plan de seguimiento y priorizar en base de que son más propensos a convertir y / o tener el mayor impacto en los ingresos potenciales.
Pronósticos predictivo: las empresas de Big Data ha ayudado a unir la actividad de marketing directamente a los ingresos y dibujar una imagen clara de lo que está funcionando y lo que no. Basándose en esta información, los vendedores saben exactamente dónde aumentar el gasto e incluso puede predecir cómo y cuándo estas inversiones tendrán un impacto en el flujo de ventas e ingresos.
El Impacto de la Tecnología Predictica en el Comportamiento del Público
La predicción ha convertido en una característica importante en la tecnología de información y comunicaciones. Pero, tú dirás: ¿y si comienzo a comportarme de modo más errático en cuanto a lo que consumo?, ¿no es un modo de engañar a las tecnologías predictivas? Pues, es muy sencillo pensar que sí, cuando en realidad no haríamos más que hacerlas más fuertes.
Los datos recolectados pueden ser utilizados para predecir (casi) cualquier cosa. Los algoritmos que han desarrollado éstas empresas son tan complicados y sofisticados que podríamos “confundirlos” y “engañarlos” una o dos veces, como mucho. Todos nuestros comportamientos le dirán, al pié de la letra, cómo somos. Por ello, más temprano que tarde, la TP conocerá nuestros gustos y preferencias. Digamos, si te gustan las zapatillas, es poco probable que comiences a comprar botas (que ensima nunca usarás) con el único fin de “engañar” a las TP. Comprarás zapatillas de todas maneras, aún en sabiendas que contribuirá a que las TP conozcan más de tí. Incluso, si compras las botas, pero luego sigues comprando zapatillas, el sistema olvidará este dato y lo ignorará. Lo mismo ocurre con lo que comemos, cómo trabajamos, qué programas de tv vemos, qué notas periodísticas leemos, etc.
Uno podría pensar también que con estos tipos de sistemas predictivos, la humanidad tendría todo solucionado en cuanto a las actividades “automatizadas”, las cosas que podrían preveerse. De modo que quede más tiempo para actividades creativas, pensar nuevas ideas, y otras actividades claves del ser humano que son imposibles de predecir y sólo podría realizar un humano.
Muchos expertos sostienen la idea de que los seres humanos somos bastante estables en muchas de las áreas de nuestras vidas, como son la personalidad, los valores individuales, hábitos, comportamientos, etc. En todo caso, el peligro sería que una computadora conozca más de nosotros mismo que nuestros seres queridos más cercanos, lo cual sería toda una paradoja. Muchas de las cosas que nos hacen fuertes es justamente nuestra capacidad de elegir (por más que sea lo mismo, todo el tiempo). Es nuestra fuente de autonomía y nuestro móvil en la vida. Si dejamos que un algoritmo elija muchas respuestas por nosotros, corremos el riesgo de que la mayoría de las personas caigan en la tentación de dejarle a la computadora que elija todo y, por simple pereza, dejar de hacerlo nosotros mismos.
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