IA. Cómo se vuelven más inteligentes las computadoras que aprenden



Qué se espera de la IA
Qué se espera de la IA

¿Qué es la inteligencia artificial?

Probablemente hayas escuchado el término inteligencia artificial (o abreviatura IA o AI en inglés). Sobre todo de las compañías de tecnología o los medios. Muchas compañías usan el término como una forma de generar emoción para sus productos. Y presentarse como en el tope del desarrollo de la tecnología.

Pero, ¿qué es exactamente la inteligencia artificial? ¿Qué implica? ¿Y cómo ayudará al desarrollo de las generaciones futuras?

En pocas palabras, las técnicas de inteligencia artificial enseñan a las computadoras a analizar datos en una manera contextual para proporcionar información solicitada, análisis de suministro o activar un evento basado en sus hallazgos.

Un ejemplo común de IA en el mundo de hoy son los  chatbots. Específicamente las versiones de “chat en vivo” que manejan quejas básicas de servicio al cliente en los sitios web de las empresas.

Un indicador de cuán humanamente pueden ser estas máquinas se desarrolló en la década de 1950 por el científico británico Alan Turing. La prueba de Turing verifica la presencia de consciencia, pensamiento o inteligencia en una máquina. Si puede engañar a un humano para que crea que también ella es un ser humano, entonces supera la prueba.

¿Cómo trabaja?

Una vez que se crea una IA, su desarrollo acaba de comenzar. Al igual que con los cerebros humanos, una IA puede aprender y adaptarse con el tiempo para mejorar su rendimiento. Y este proceso de aprendizaje ocurre de la misma manera que lo hace para los humanos. La IA absorbe y almacena información y datos, luego los procesa para informar mejor sus decisiones futuras e interacciones.

Pero, de hecho, podemos pensar en la IA como la capa más externa de un mucho más complejo proceso de aprendizaje que contiene cuatro capas principales. Según Intel. Debajo de AI está el aprendizaje automático. Proceso que permite que las máquinas aprendan y actúen sin necesidad de entrada o instrucción humana para realizar tareas específicas.

El tercer nivel es el aprendizaje profundo. En el que una IA puede procesar grandes cantidades de datos para facilitar procesos. Como el reconocimiento de imágenes, voz y lenguaje.

El cuarto y último nivel es la red neuronal. Tiene el poder de empujar a la IA a alturas nunca vistas. El cerebro humano tiene más de 100 mil millones de neuronas que manejan numerosos procesos complejos dentro del cuerpo. La red neuronal más compleja hasta ahora tiene más de mil millones de nodos. Por lo que los creadores de AI todavía tienen un largo camino por recorrer para imitar completamente los patrones del cerebro humano.

Aplicaciones de la IA

Como se mencionó anteriormente, AI interactúa en gran medida con el público hoy a través de servicios de chatbots al cliente. Y los asistentes de voz como Alexa de Amazon y Siri de Apple pueden responder algunas preguntas básicas, manejar la programación y otras funciones administrativas. Incluso controlar otros dispositivos inteligentes en el hogar.

Dado el estado actual del desarrollo de AI, es difícil para muchas industrias utilizarla completamente en este momento. Pero AI tiene varias aplicaciones futuras que las empresas podrían aprovechar en los próximos años.

Retail

AI permite que los sitios web recomienden productos especialmente adecuados para los compradores. Permite a las personas buscar productos usando lenguaje conversacional, o simplemente imágenes. Como si estuvieran interactuando con una persona.

Los minoristas están comenzando a adoptar más AI. Como el 54% de los minoristas en un reciente estudio de SLI Systems dijo que ya la usan o planean usarla en algún momento. Por otra parte, 18% de los encuestados dijeron que la usan para personalizar las recomendaciones de productos. Y la adopción de ésta podría ser crucial, ya que las aplicaciones de la IA en las industrias mayorista y minorista se estiman que aumentarán las tasas de rentabilidad en un 59% para 2035, según Accenture.

Transporte

AI también puede ayudar a cambiar el transporte. Las habilidades únicas de los sistemas de IA para identificar patrones en conjuntos de datos masivos y entregar rápidamente enfoques basada en nueva información los hacen más efectivos para ciertas funciones en la cadena de suministro y logística que herramientas de previsión y análisis más tradicionales.

Considera a Tesla, que ha creado automóviles con características de conducción automática y capacidades predictivas. Si estas características alguna vez alcanzan la adopción masiva, entonces podrían ayudar a hacer las carreteras más seguras para todos los conductores, pasajeros y peatones.

Pagos y Finanzas

Los bancos están empezando a utilizar la inteligencia artificial en el front end. Para asegurar identidades de los clientes, imitar empleados en vivo, profundizar las interacciones digitales. Si bien la mayoría de esos casos de uso están en las etapas más tempranas, la seguridad de la identidad digital se destaca como un caso de uso maduro de AI en la banca. Debido a su fuerte apoyo entre los bancos y el ahorro de costos que conduce.

AI también está siendo implementada por los bancos dentro de las funciones de back-office en tres áreas claves. Ayudar a los empleados de servicio al cliente, automatizar procesos y adelantar problemas. De estos tres, el más avanzado es su aplicación de ayuda a empleados de servicio al cliente. AI está avanzando en lo que respecta a la automatización de procesos existentes. Pero todavía hay un largo camino por recorrer antes de que pueda usarse de manera confiable para adelantarse a los problemas.

Por último, en los pagos. La IA se está utilizando en la prevención y detección de fraudes. Contra el lavado de dinero, y en el volumen creciente de pagos conversacionales. De esos casos de usos, prevenir y detectar pagos fraudulentos es el más avanzado.

El futuro de la IA

Las aplicaciones anteriores están al alcance. Pero algunos investigadores y otros en el la industria tecnológica tiene ideas más ambiciosas sobre hacia dónde se dirige el futuro de la inteligencia artificial.

Shimon Whiteson, profesor asociado en el Instituto de Informática en la Universidad de Amsterdam, cree que AI eventualmente podría convertirnos a todos en cyborgs en el último matrimonio de humanos y máquinas.

Thomas Dietterich, presidente de la Asociación para el Progreso de Inteligencias Artificiales, cree que AI nos ayudará a convertirnos en superhumanos, por ejemplo, permitiendo caminar a personas mayores y discapacitadas.

Stuart Russell, un científico informático de la Universidad de California en Berkeley, dice que podrá resolver problemas masivos, como el cambio climático.

Y Sabine Hauert, una robótica de la Universidad de Bristol, cree que AI ayudará a la humanidad a explorar nuevos planetas.

Pero queda por verse si la IA seguirá estando limitada a la venta minorista y otras aplicaciones terrenales. O si realmente puede ser una tecnología transformadora que afecta la estructura de la vida tal como la conocemos.

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